کارت های گرافیک سرور اختصاصی (GPU Server ) به چند دسته تقسیم می شود ؟

کارت های گرافیک سرور اختصاصی (GPU Server ) به چند دسته تقسیم می شود ؟

کارت گرافیک سرور اختصاصی (مجزا) به چهار دسته High-Performance Computing (HPC) ، (Large Data Center Graphics)  ، (Deep Learning) ، (Virtual Desktop Deployment in Graphics) تقسیم می شود . این اصطلاحات کاربردهای محاسباتی مختلفی را نشان می‌دهند که هر کدام تمرکز و نقش منحصر به فرد خود را در استفاده از قدرت پردازش گرافیکی دارند.

1. محاسبات با عملکرد بالا High-Performance Computing (HPC) :
HPC بر حل مشکلات پیچیده علمی، مهندسی یا مالی متمرکز است. این شامل اجرای وظایف بسیار موازی بر روی ابر رایانه ها یا خوشه هایی از سرورهای قدرتمند است. پردازنده‌های گرافیکی در این زمینه برای شبیه‌سازی، مدل‌سازی و پردازش مجموعه‌های داده عظیم، مانند پیش‌بینی آب و هوا، دینامیک مولکولی، و تحلیل لرزه‌ای بهینه‌سازی شده‌اند.

2. گرافیک مرکز داده بزرگ (Large Data Center Graphics) :
گرافیک مراکز داده عظیم برای پردازش و ارائه محتوای گرافیکی ، برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگ اشاره دارد. به عنوان مثال، گرافیک مراکز داده می تواند برای تولید گرافیک واقعی در بازی های ابری یا ارائه جلوه های بصری برای صنعت فیلم استفاده شود. در اینجا تاکید بر توزیع بار کاری گرافیک سرورها برای تصاویر بصری با کیفیت بالا در زمان واقعی است.

3. یادگیری عمیق (Deep Learning) : 
یادگیری عمیق به شدت به پردازنده‌های گرافیکی وابسته است، زیرا آموزش شبکه عصبی و وظایف استنتاج شامل پردازش مقادیر زیادی داده به صورت موازی است. برنامه‌های کاربردی شامل پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و مدل‌های هوش مصنوعی مولد هستند. تمرکز در اینجا بر روی فعال کردن الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای یادگیری الگوها و پیش‌بینی است که اغلب به قدرت محاسباتی GPU بسیار زیادی نیاز دارند.

4. استقرار دسکتاپ مجازی در گرافیک (Virtual Desktop Deployment in Graphics) :
در این راه‌اندازی، پردازنده‌های گرافیکی از زیرساخت دسکتاپ مجازی (VDI) پشتیبانی می‌کنند تا عملکرد گرافیکی با کیفیت بالا را از راه دور به کاربران ارائه دهند. معمولاً در صنایعی مانند معماری، رسانه و بازی برای دسترسی از راه دور به برنامه‌های گرافیکی سنگین استفاده می‌شود. این عملکرد ثابت و تجربه کاربری یکپارچه را تضمین می کند، حتی زمانی که برنامه ها به منابع گرافیکی قابل توجهی نیاز دارند.

برای انتخاب کارت گرافیگ مناسب برای سرور خود باید به چه مواردی باید توجه کنیم ؟

هنگام انتخاب کارت گرافیک برای سرور خود، چندین فاکتور کلیدی وجود دارد که باید در نظر بگیرید:

1. نیازهای عملکرد (Performance Needs) :
وظایف خاصی را که سرور شما انجام خواهد داد، مانند آموزش هوش مصنوعی، رندر یا شبیه سازی تعیین کنید. به دنبال پردازنده‌های گرافیکی با قدرت محاسباتی بالا (اندازه‌گیری شده در ترافلاپس)، VRAM کافی و پهنای باند حافظه متناسب با حجم کاری خود باشید.

2. بهره وری انرژی (Power Efficiency) :
توان طراحی حرارتی (TDP) و عملکرد GPU را در هر وات ارزیابی کنید. پردازنده‌های گرافیکی کم مصرف هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهند و برای راه‌اندازی سرورهای متراکم ایده‌آل هستند.

3. سازگاری (Compatibility) :
اطمینان حاصل کنید که GPU با فاکتور فرم سرور شما مطابقت دارد و به طور یکپارچه با زیرساخت شما ادغام می شود. اندازه فیزیکی، نوع شکاف و اکوسیستم نرم افزاری را در نظر بگیرید.

4. بودجه (Budget) :
تعادل هزینه با عملکرد پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته مانند A100 NVIDIA یا MI250X AMD ویژگی‌های پیشرفته‌ای را ارائه می‌کنند، اما قیمت بالایی دارند.

5. مقیاس پذیری (Scalability) :
اگر حجم کاری شما افزایش می یابد، GPU هایی را انتخاب کنید که از پیکربندی های چند GPU پشتیبانی می کنند یا با ارتقاهای آینده سازگار هستند.

6. اکوسیستم فروشنده (Vendor Ecosystem) :

NVIDIA و AMD ارائه دهندگان پیشرو هستند. پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA به‌خاطر اکوسیستم نرم‌افزاری خود شناخته شده‌اند، در حالی که AMD قیمت‌های رقابتی ارائه می‌دهد.

نوع اتصال کارت گرافیک های سرور به چند دسته تقسیم می شود ؟

اتصالات SXM، PCIe هر کدام برای ارتباط بین پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و سایر اجزای سیستم طراحی شده‌اند، اما تفاوت‌های مهمی دارند:

• PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) : یک استاندارد عمومی برای اتصال سخت‌افزارهای مختلف مانند کارت‌های گرافیک، SSD و کارت‌های شبکه به مادربورد است. این اتصال دارای محدودیت‌هایی در پهنای باند و تأخیر ارتباطی است که می‌تواند عملکرد پردازش‌های سنگین را کاهش دهد.
•  SXM (Socketed GPU Module) : یک فرم فاکتور اختصاصی انویدیا برای پردازنده‌های گرافیکی دیتاسنتری است که پهنای باند بالاتری نسبت به PCIe دارد. این اتصال به GPU اجازه می‌دهد تا توان مصرفی بیشتری داشته باشد و ارتباط سریع‌تری بین چندین پردازنده گرافیکی برقرار کند. برای مثال، SXM5 در پردازنده‌های Hopper H100 قادر است تا **۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه** پهنای باند را از طریق **۱۸ کانال NVLink** فراهم کند، در حالی که PCIe 5.0 تنها قادر به پردازش **۶۴ تا ۱۲۸ گیگابایت بر ثانیه** است

به طور خلاصه، **PCIe** یک استاندارد عمومی با پهنای باند محدود است، **SXM** یک فرم فاکتور اختصاصی برای دیتاسنترها با پهنای باند بالا و توان مصرفی بیشتر است.

(High-Performance GPU Server Platform) HGX چیست ؟

یک معماری سروری است که توسط انویدیا طراحی شده و شامل چندین پردازنده گرافیکی SXM است. این پلتفرم برای پردازش‌های سنگین مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و شبیه‌سازی‌های علمی بهینه شده است. HGX معمولاً شامل ۸ پردازنده گرافیکی SXM است که از طریق NVLink و NVSwitch به هم متصل شده‌اند، و این ارتباط باعث کاهش تأخیر و افزایش کارایی پردازش‌های موازی می‌شود.

NVLink vs. NVSwitch

• NVLink یک رابط ارتباطی است که به GPUها اجازه می‌دهد تا با پهنای باند بالا به یکدیگر متصل شوند.
• NVSwitch یک سوییچ داخلی است که امکان اتصال چندین GPU را به‌صورت همزمان فراهم می‌کند و عملکرد پردازش‌های موازی را بهبود می‌بخشد.

تفاوت‌های بین کارت‌های گرافیک سروری و کارت‌های گرافیک معمولی در چیست ؟

1. طراحی بدنه : کارت‌های گرافیک سروری معمولاً برای نصب در رک‌های سرور طراحی شده‌اند، در حالی که کارت‌های گرافیک معمولی برای کیس‌های خانگی مناسب هستند.
2. سیستم خنک‌کننده : کارت‌های گرافیک سروری از خنک‌کننده‌های صنعتی یا passive استفاده می‌کنند، در حالی که کارت‌های گرافیک معمولی معمولاً فن‌دار و دارای RGB هستند.
3. مصرف برق : کارت‌های گرافیک سروری مصرف برق بالاتر و پیوسته دارند، در حالی که کارت‌های گرافیک معمولی مصرف برق کمتری دارند.
4. قدرت پردازش : کارت‌های گرافیک سروری قدرت پردازش بسیار بالایی دارند و برای محاسبات سنگین طراحی شده‌اند، در حالی که کارت‌های گرافیک معمولی بیشتر برای بازی و گرافیک مناسب هستند.
5. طول عمر: کارت‌های گرافیک سروری طول عمر بیشتری دارند و برای استفاده ۲۴ ساعته طراحی شده‌اند.